Résumé :
Dans cet article, nous proposons une méthode à base de points d'intérêts pour l'naalyse de documents iconiques urbains. Ces travaux s'inscrivent dans le cadre du projet Crévilles (http://crevilles.org/) de la Maison des Sciences et de l'Homme de Tours -UMS 1825, dont l'objectif est de mettre à disposition et de valoriser différentes bases d'images urbaines. Les bases disponibles sont complexes, de part leur taille, la diversité des images (plan, photographies d façades, de détails, etc.). Cette masse de données hétérogène soulève un besoin en indexation automatique d'images, synonymes d'une navigation aisée et de recherche d'information pertinente. C'est pourquoi nous proposons différents outils d'analyse d'images adaptés à ces bases : une méthode de clustering, permettant de regrouper dans des mêmes classes des images similaires, des méthodes de recherche d'images, une méthode d'indexation sémantiqued'images, et une application mobile.